Problema
Il cambiamento climatico e l’aumento degli eventi estremi (es. grandinate) minacciano l’agricoltura: in Italia nel 2024 sono state registrate 664 grandinate, spesso con gravi perdite o raccolti compromessi. Improvvisi e imprevedibili, questi eventi rappresentano un rischio economico serio per le aziende. L’assicurazione agricola, sostenuta da politiche pubbliche e sovvenzioni dei premi (PAC), è diventata uno strumento chiave. Però il mercato europeo è frammentato e molte polizze dipendono da sussidi UE. La valutazione dei danni è ancora basata su ispezioni in loco lente e soggettive, causando ritardi, tensioni finanziarie e contenziosi. Occorrono strumenti scalabili e basati sui dati per misurare i danni, accelerare i risarcimenti e rendere il sistema più trasparente.
Soluzione
Negli ultimi tre anni abbiamo sviluppato un sistema di intelligenza artificiale basato su brevetto europeo, progettato per portare trasparenza, oggettività ed efficienza nel settore delle assicurazioni agricole.
La nostra soluzione è un dispositivo IoT modulare con AI che può essere installato su diverse piattaforme agricole — droni, rover, quad e trattori — in meno di cinque minuti. Dopo una semplice configurazione, il sistema è immediatamente operativo in campo, permettendo un utilizzo rapido e scalabile su aziende di diverse dimensioni e colture.
Grazie a modelli avanzati di computer vision e intelligenza artificiale, il sistema esegue analisi precise delle colture, come il conteggio automatico dei grappoli d’uva e il rilevamento dei danni. Ogni dato è georeferenziato e inviato al cloud, dove viene elaborato per generare mappe di variabilità produttiva e stime oggettive della resa.
Queste informazioni permettono alle compagnie assicurative di valutare i danni in modo più rapido e accurato, riducendo ispezioni manuali, tempi di rimborso e controversie. Allo stesso tempo, i dati vengono trasformati in mappe di prescrizione per supportare l’agricoltura di precisione, aiutando gli agricoltori a ottimizzare gli input e migliorare le decisioni produttive.
Il sistema è già stato validato sul campo: abbiamo mappato oltre 130 ettari e firmato contratti per altri 105 ettari nel 2026 e attualmente stiamo delineando con un'azienda assicurativa una sperimentazione che si condurrà sempre nel 2026. La tecnologia pone le basi per un modello assicurativo agricolo più trasparente, efficiente e resiliente ai cambiamenti climatici.
Per maggiori informazioni visitate https://fruitkount.com/
Modello di business
L’azienda genera ricavi da tre principali attività: la vendita una tantum del dispositivo Fruitkount, la vendita del servizio cloud del sistema tramite abbonamento annuale e il servizio di mappatura per aziende agricole con prezzo per ettaro. I principali segmenti di mercato sono farmer, compagnie assicurative e altre aziende o piattaforme AgTech (B2B). Per i farmer il modello prevede la vendita del dispositivo, il noleggio con possibilità di riscatto tramite abbonamento annuale, l’abbonamento al servizio cloud e il servizio di mappatura. Per le assicurazioni il modello dipende dall’infrastruttura utilizzata per la stima dei danni, ma può includere vendita o noleggio del dispositivo, servizio cloud pay-per-use e sviluppo di soluzioni applicative personalizzate. Per le aziende AgTech B2B il modello prevede vendita o noleggio del dispositivo e accesso al servizio cloud con abbonamento pay-per-use.
Per maggiori info https://fruitkount.com/services
