littlegAI è una startup innovativa italiana che costruisce infrastruttura AI proprietaria cloud-native per verticali ad alto impatto. Il primo prodotto è WillYPub, una piattaforma di submission intelligence per la ricerca scientifica.
La peer review è uno dei processi più critici e disfunzionali della scienza moderna. Ogni anno milioni di ricercatori inviano paper a riviste e conferenze internazionali e ricevono feedback criptici che non spiegano come migliorare. Nei principali convegni AI il rejection rate supera il 74%, ma meno del 26% degli autori rifiutati riceve feedback azionabile. WillYPub risolve questo con Graph Neural Networks applicate alle reti di citazioni e affiliazioni: valutazione automatica della qualità dei paper, matching intelligente tra contributi e revisori, monitoraggio di bias e fairness nelle decisioni editoriali.
Sotto WillYPub c'è uno stack tecnologico interamente proprietario: cluster Kubernetes con GPU pool su cloud europeo, pipeline di training riproducibile, layer di inferenza con autoscaling, deployment on-premise via Helm chart. Un'infrastruttura progettata per essere replicata su altre verticali oltre alla ricerca scientifica.
Il team è composto da Riccardo Porcedda, dottorando in AI alla Scuola Superiore Sant'Anna con background in Data Science, Graph Neural Networks e network analysis, e Miriam Siracusa, ricercatrice all'Università di Pisa con competenze in design e comunicazione scientifica. littlegAI è iscritta al Registro delle Imprese come startup innovativa dal dicembre 2025.
