IKE – Industrial Knowledge Engine è una piattaforma software sviluppata da AITAS per aiutare le aziende industriali a diagnosticare rapidamente i guasti che bloccano linee produttive e macchinari.
Oggi, quando un impianto si ferma, la diagnosi dipende spesso dall’esperienza di pochi tecnici senior e da informazioni sparse tra manuali, schemi elettrici, codice PLC, documenti PDF, sensori e storico degli interventi. Questo rende la risoluzione lenta, costosa e poco replicabile, soprattutto nelle fabbriche con impianti esistenti e macchinari eterogenei.
IKE risolve questo problema creando una base di conoscenza tecnica dell’impianto: collega documentazione, dati macchina, sensori IoT, logiche PLC e storico guasti, trasformandoli in indicazioni operative semplici per il tecnico. Quando si verifica un’anomalia, il sistema guida l’utente verso la causa più probabile, mostra quali componenti controllare e rende la diagnosi tracciabile e spiegabile.
Il valore principale non è “fare AI generica”, ma ridurre il tempo tra fermo macchina, identificazione della causa e ripartenza della produzione. In questo modo le aziende possono ridurre costi di manutenzione straordinaria, perdite produttive, scarti, ritardi e dipendenza dal know-how non documentato di pochi esperti.
La piattaforma è pensata per contesti industriali reali, in particolare PMI manifatturiere, food & beverage, packaging, meccanica, gomma-plastica e aziende con linee produttive dove ogni fermo macchina incide direttamente sui margini. IKE può essere installato localmente, proteggendo i dati industriali e supportando esigenze di sicurezza, tracciabilità e compliance.
L’obiettivo è portare nelle fabbriche uno strumento pratico da usare nei primi minuti del guasto: non un’altra dashboard, ma un assistente operativo per capire rapidamente cosa non funziona, dove intervenire e come far ripartire la produzione. Il progetto è coerente con la descrizione tecnica di IKE, che prevede l’integrazione di AI deterministica, IoT, Computer Vision, PLC, schemi elettrici, manualistica e dati sensore per supportare diagnosi avanzata e manutenzione industriale.
