LightCore-AI è un progetto deep-tech finalizzato allo sviluppo di una piattaforma indipendente di benchmarking per supportare aziende e centri R&D nella scelta dell’architettura hardware più adatta a specifici carichi di lavoro di intelligenza artificiale. L’aumento della complessità dei modelli AI, dei consumi energetici e dei costi infrastrutturali rende infatti sempre più critica la selezione tra soluzioni elettroniche tradizionali, quali GPU, FPGA e ASIC, e nuove architetture fotoniche basate su silicon photonics. Le prestazioni dichiarate dai produttori non sono però direttamente confrontabili e non sempre riflettono il comportamento end-to-end del sistema.
LightCore-AI affronta questo problema implementando lo stesso workload su piattaforme elettroniche e fotoniche e misurandone in modo omogeneo energia, latenza, accuratezza, stabilità, calibrazione e complessità di integrazione. Il cliente fornisce il proprio caso d’uso e i relativi vincoli prestazionali; la piattaforma restituisce un report tecnico-economico con una raccomandazione go/no-go, riducendo il rischio di investimenti prematuri in hardware custom. Il valore distintivo del progetto consiste quindi nel “vendere la decisione prima della soluzione”, trasformando una scelta tecnologica complessa in un processo quantitativo, ripetibile e indipendente dai singoli vendor.
Il modello di business è B2B e modulare: sprint decisionale, pilot benchmark, licenza annuale della piattaforma e integrazione custom. La proprietà intellettuale risiede nel software e firmware di controllo, nelle procedure di calibrazione, nel mapping dei workload AI, nel protocollo di benchmark e nel database proprietario generato dai pilot. I primi mercati di riferimento includono aerospace, industrial AI, robotica, AI factories, cloud e HPC. Il progetto è attualmente in fase pre-MVP e mira a validare la piattaforma, acquisire le prime LOI e convertire i primi contatti industriali in pilot paganti.
