Milioni di europei comprano auto usate decidendo su foto, prezzo e fiducia, senza sapere quali difetti sono noti per quel modello/motore/annata, con che probabilità rischiano di manifestarsi e a che costo. Gli strumenti esistenti raccontano il passato del singolo veicolo; nessuno stima il rischio futuro del modello.
SEERCULAR — Buyer's Shield — genera da targa in pochi secondi un report con punteggio di salute SHSE (0-100, deterministico e auditabile), le vulnerabilità note, la stima di costo riparazione e chilometraggio di manifestazione, e il margine di trattativa. Da "compro alla cieca" a "compro informato".
Il Garage predittivo estende il servizio oltre l'acquisto: l'utente salva i propri veicoli e mantiene nel tempo un profilo di rischio aggiornato, con le vulnerabilità note della sua motorizzazione, i costi attesi e la ricerca tra 9.563 officine indicizzate sul territorio. Oltre 2.200 vulnerabilità del database sono inoltre mappate a codici di errore OBD2 specifici, consultabili dall'app.
Il valore difendibile è il dato: oltre 63.700 vulnerabilità verificate contro 9 divi governative di sicurezza veicoli su quattro continenti, una tassonomia tecnica normalizzata multilingua, e l'identificazione di cluster di difetti cross-brand riconosciuti prima delle recall ufficiali (5 cluster validati). Lo score è una formula esplicita e ripetibile, senza allucinazioni AI; ogni arricchimento passa per validazione con audit umano.
Nella beta privata (chiusa il 12 luglio 2026) circa 24 tester esterni hanno analizzato ~30 targhe reali, con 11 feedback sostanziali. SEERCULAR S.R.L. è startup innovativa costituita; l'app è live su app.seercular.com. Modello buyer-first: si guadagna dal compratore, non dal venditore, con estensione B2B verso assicurazioni e dealer.
Il mercato italiano dell'auto usata vale circa 24 miliardi di euro l'anno — più del nuovo, fermo a 16,5 (Osservatorio Findomestic) — con oltre 3 milioni di passaggi di proprietà nel 2025, +2,1% (ACI). Ogni transazione è una decisione presa senza dati predittivi.
