AgriDatalog nasce dalla convergenza di Agronomi, Ricercatori Universitari e Ingegneri informatici che hanno creduto nella nuova frontiera dell’Agricoltura che fa uso delle più moderne tecnologie per massimizzare i risultati sfruttando al meglio le risorse disponibili.
Abbiamo sviluppato in particole due soluzioni innovative che risolvono le problematiche di gestione delle risorse idriche e dei fabbisogni nutritivi.
Agridatalogger:
Sistema composto da palo a elettronica integrata autoalimentato e dotato di sensori per la rilevazione e trasmissione di parametri relativi a:
- SUOLO
- AMBIENTE
- COLTIVAZIONI.
Allo stato attuale è in versione beta. Dopo una sperimentazione di 2 anni è attualmente in uso da varie aziende agricole pugliesi.È corredato da una software web e per dispositivi mobile atto al MONITORAGGIO e SUPPORTO ALLE DECISIONI (DSS) in grado di mostrare parametri rilevati e indicatori calcolati in base ad algoritmi scientifici fornendo:
- Grafici dinamici del potenziale matriciale del suolo, della temperature del suolo, del contenuto volumetrico di acqua nel suolo , di parametri relativi all’ambiente microclimatico
- Un sistema di allerta che segnala il superamento dei valori di soglia tramite email, sms e notifiche push
A differenza dei comuni rilevatori di umidità, Agridatalogger misura il potenziale matriciale dell’acqua del suolo, ovvero la forza necessaria alla pianta per estrarre acqua dal suolo fornendo un dato più indicativo sulle condizioni di stress ambientale.
Agridatasense:
Sistema per la rilevazione spettroscopica mobile e il monitoraggio immediato dei fabbisogni nutrizionali basato su modelli specifici per cultivar.
Stiamo elaborando dei modelli che descrivano il fabbisogno nutrizionale per singola cultivar. Al termine di questo lavoro avremo una libreria di dati «spettrometrici» che alimenteranno un’applicazione in grado di fornire in tempo reale i valori indicativi dei fabbisogni nutrizionali delle diverse cultivar all’agricoltore o al tecnico.Questo garantisce un supporto alle decisioni in tempo reale, senza necessità di inviare campioni a laboratori con lunghi tempi di attesa permettendo di aumentare la frequenza delle rilevazioni senza incidere sui costi di analisi.
